ANOVAÂ срещу регресия

Много е трудно да се разграничат разликите между ANOVA и регресия. Това е така, защото и двата термина имат повече прилики, отколкото разлики. Може да се каже, че ANOVA и регресията са двете страни на една и съща монета.

Както ANOVA (анализ на вариацията), така и регресионните статистически модели са приложими само ако има постоянна променлива на резултатите. Регресионният модел се основава на една или повече непрекъснати променливи променливи. Напротив, моделът ANOVA се основава на една или повече категорични променливи променливи. ANOVA се фокусира върху случайни променливи, а регресията се фокусира върху фиксирани или независими или непрекъснати променливи. В ANOVA може да има няколко термина за грешка, докато в регресията има само един термин за грешка.

Когато ANOVA се предлага с три модела, регресията има главно два модела. Фиксиран ефект, случаен ефект и смесен ефект са трите модела, предлагани с ANOVA. Множеството регресия и линейна регресия са по-използваните модели на регресия. Първоначалният тест за идентифициране на фактори, които влияят на набор от данни, може да се извърши по модела ANOVA. Резултатите от теста от модела ANOVA след това могат да бъдат използвани при F-тест за релевантността на формулата за регресия.

ANOVA се използва главно за определяне дали данните от различни групи имат общи средства или не. Регресията се използва широко за прогнозиране и прогнози. Използва се и за виждане коя независима променлива е свързана с зависимата променлива. Първата форма на регресия може да бъде намерена в книгата на Легендър „Метод на най-малките квадрати“. Франсис Галтън е измислил термина „регресия“ през 19 век.

ANOVA е използвана за първи път неофициално от изследователи през 1800-те. Сър Роналд Фишър в една от своите статии официално използва термина ANOVA през 1918 г. ANOVA придоби широка популярност, след като Фишер включи този термин в своята книга „Статистически методи за научноизследователски работници.“

Резюме:

1.Регресионният модел се основава на една или повече променливи прогнози.

2. Обратно, моделът ANOVA се основава на една или повече категорични променливи променливи.
3.В ANOVA може да има няколко термина за грешка, докато в регресията има само един термин за грешка.
4.ANOVA се използва главно за определяне дали данните от различни групи имат общи средства или не.

5.Регресията се използва широко за прогнозиране и прогнози.

6.Използва се и за виждане коя независима променлива е свързана с зависимата променлива.
7. Първата форма на регресия може да бъде намерена в книгата на Legendre „Метод на най-малко квадрати.“

8.Той е Франсис Галтън, който въвежда термина „регресия“ през 19 век.
9.ANOVA е използвана за първи път неофициално от изследователите през 1800-те. Той придоби широка популярност, след като Фишер включи този термин в своята книга „Статистически методи за научноизследователски работници“.

Препратки